기업소개

뷰노(VUNO)는 2014년 ​12월 ​창업한 ​의료인공지능 전문 ​기업으로 국내 1호 인공지능 ​의료기기를 ​선보였습니다. 의료영상(X-ray, ​CT, MRI)과 생체신호(호흡, ​맥박, 혈압, ​심전도) ​등 다양한 ​의료 ​데이터를 ​분석해 의료진의 진단을 ​돕는 ​소프트웨어를 개발합니다. 국내 ​최다 ​의료기관 ​도입으로 높은 임상 ​유효성을 입증했으며, ​우수한 ​인공지능 기술력을 ​바탕으로 의료 ​현장의 ​혁신을 일으키고 있습니다. ​2021년 코스닥 ​시장에 상장한 뷰노는 2025년 현재 글로벌 의료인공지능 선도 기업으로 입지를 다지고 있습니다.

담당하실 업무에 대하여 소개 드립니다.

📌[About the Team]

Wearable Bio팀은 환자를 지속적으로 모니터링하는 웨어러블 AI 솔루션을 개발하여, 놓치기 쉬운 환자의 상태 변화를 조기에 알아채고, 환자와 의료진 모두에게 더 나은 진료 환경을 만들고자 합니다.

이를 위해 Wearable Bio팀에서는 웨어러블 디바이스 개발에 직접 참여하여, Photoplethysmogram(PPG), Continuous Electrocardiogram(ECG) 등의 생체신호 데이터를 다양한 상황에서도 안정적으로 측정할 수 있는 환경을 설계합니다. 이렇게 얻은 데이터를 바탕으로 맥박, 혈압 등의 Vital Sign을 비롯한 여러 임상 지표를 추정하고, 나아가 그 변화를 탐지하고 해석하는 알고리즘을 연구 및 개발합니다.

관련 기사 참고

이예하 "웨어러블 AI 의료기기로 병원 밖 환자 질환 예측"

📌[About the Position]

모집 포지션: Machine Learning Research Engineer (채용연계형 인턴)

생체신호 데이터 분석 및 Machine Learning 모델 개발을 담당합니다. 웨어러블 디바이스에서 연속적으로 수집되는 PPG, ECG 등의 생체신호 데이터 전처리부터 이를 기반으로 한 모델/알고리즘의 설계, 개발, 고도화 및 성능 검증에 이르는 웨어러블 솔루션 연구개발 전 과정을 주도적으로 수행합니다. 나아가 논문 작성을 통해 연구 성과를 창출하고 임상적 근거를 확보하며, 하드웨어 엔지니어, 임상의 및 인허가 담당자 등 다양한 직군과 긴밀히 협력하여 실제 제품 개발에 기여하게 됩니다.

📌[Roles & Responsibilities]

• Vital Sign 추정 및 변화 탐지를 위한 Machine Learning/Deep Learning 모델 개발 (e.g., Regression,

Classification, Clustering, Representation Learning)

• Machine Learning/Deep Learning 모델 학습 및 추론을 위한 Signal Quality Assessment, 결측 보간 등 신호처리 알고리즘 개발
• 생체신호 데이터 스트림 처리 및 모델 학습/검증 데이터셋 구축
• 실사용 생체신호 데이터 기반 Machine Learning 모델 성능 모니터링, 실패 사례 분석 및 개선
• 웨어러블 디바이스 및 솔루션의 임상적 근거 확보를 위한 연구 설계 및 논문 작성
• 차세대 헬스케어 웨어러블 디바이스/솔루션 구상 및 선행 연구
• 기타 웨어러블 솔루션 개발 또는 운용에 필요한 Machine Learning 알고리즘 연구 및 개발

아래 경험+자격을 갖춘 분과 함께 일하고 싶습니다.

• 컴퓨터공학, 인공지능, 전자전기공학, 산업공학, 데이터사이언스 등 관련 전공 석사 이상 학위 소지자(2027년 2월 졸업 예정자 포함)
• Machine Learning 모델을 직접 개발하고 평가해 본 경험을 보유하신 분
• 아래 3가지 중 1개 이상의 경험을 보유하신 분:

o 신호처리 관련 연구/프로젝트 수행

o 시계열 데이터 기반 Machine Learning 연구/프로젝트 수행

o 생체신호(PPG, ECG, EEG)를 비롯한 의료 데이터 활용 연구/프로젝트 수행

• 관련 최신 연구 동향을 파악하고, 방법론의 타당성을 비판적으로 검토하며, 이를 직접 구현하여 검증할 수 있는 분
• AI Tool을 능숙하게 활용하되, AI가 만든 코드와 분석 결과를 직접 확인하고 스스로 설명할 수 있는 분
• 협업을 위한 열린 태도와 논리적 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분
• 의료 AI 분야에서 환자와 의료진에게 실제로 도움이 되는 기술을 만들고자 하시는 분

아래 경험+자격이 있다면 더 좋습니다.

• Machine Learning 주요 Conference 논문 게재(주저자 기준)
• PhysioNet Challenge 등 생체신호 관련 대회 참여 및 입상
• PPG, 가속도 센서 등 웨어러블 센서 데이터를 직접 수집하거나 분석해 본 경험
• 데이터 스트림 처리 경험
• Machine Learning 모델을 활용한 실제 서비스 또는 제품 개발/운영
• 의료 AI 개발 및 의료기기 인허가 경험
• 센서, 임베디드 시스템 등 하드웨어/펌웨어에 대한 이해

지원 시 참고해 주세요!

모집기간 및 채용절차

• 본 포지션은 채용 시 마감됩니다.
• 본 포지션은 채용연계형 인턴입니다.
• 인턴 기간은 최초 계약시 6개월이며, 내부 평가 및 사정에 따라 조정될 수 있습니다.
• 본 포지션의 경우 [서류검토] - [PT면접] - [최종합격]의 순으로 진행됩니다.

* 채용 절차 별 상세 내용은 대상자분들에게 별도 안내 드리고 있습니다.

* PT면접의 내용은 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

공통자격

• 해외여행에 결격사항이 없는 분
• 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.

기타사항

• 제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.
• 제출서류는 관계법령에 따라 파기 및 반환합니다.
• 궁금한 점이 있으신 경우 apply@vuno.co로 문의 부탁드립니다.