We heal ​the ​world ​in new ​ways.

메디픽셀은 새로운 방법으로 세상을 ​치유한다는 ​사명을 가지고, ​인공지능을 의료에 접목하여 ​질병의 진단과 ​치료방법을 ​개발하는 헬스테크 ​스타트업입니다. ​

심혈관 ​및 뇌혈관 질환과 ​관련된 ​인공지능 및 이미지 ​분석에 ​있어 ​독보적인 기술력을 갖추고, ​세계에서 가장 ​경쟁력 ​있고 혁신적인 ​SaMD(Software as ​Medical ​Device)를 제공하고 있습니다.

포지션 ​소개

관상동맥 X-ray ​영상을 대상으로 Computer

Vision 및 Machine Learning 알고리즘을 연구·개발하고, 이를 실제 의료기기 제품에 적용하는 업무를 담당합니다.

저희는 단순히 모델의 성능을 개선하는 것보다, 실제 의료영상의 특성과 제품 환경의 제약을

이해하고 해결해야 할 문제를 올바르게 정의하는 것을 중요하게 생각합니다. 문제에 따라 Deep Learning뿐만 아니라 image processing,

geometry, graph 및 topology 등 다양한 Computer Vision 기술을 활용하며, 적절한 방법을 선택하여

설계, 구현, 검증합니다.

또한 개발된 알고리즘이 실제 제품 환경에서 안정적이고 효율적으로 동작할 수 있도록 성능 평가,

failure case 분석, inference 최적화 및 제품화 과정에도 참여합니다.

담당 업무

• 관상동맥 X-ray 영상 기반 Computer Vision 및 Machine Learning 알고리즘 연구·개발
• Segmentation, detection, tracking, registration 등 의료영상 분석 알고리즘 개발
• Image processing, geometry, graph/topology 및 Deep Learning 기반 문제 해결
• 실제 데이터 및 failure case 분석을 통한 알고리즘 개선
• 개발된 알고리즘의 정량적 성능 평가 및 검증
• 연구·개발 결과의 의료기기 제품 적용
• 실제 제품 환경을 고려한 inference pipeline 및 알고리즘 성능 최적화

자격 요건

• 4년제 대학 졸업 이상
• 관련 분야 경력 3년 이상
• 영상처리 또는 Computer Vision 알고리즘 연구·개발 경험이 있는 분
• Python, C++ 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 능숙하게 사용할 수 있는 분
• 주어진 문제와 데이터를 분석하여 적절한 알고리즘을 설계, 구현 및 검증할 수 있는 분
• 실험 결과와 failure case를 분석하고, 이를 바탕으로 알고리즘을 개선할 수 있는 분
• 새로운 기술이나 방법론을 실제 문제에 적용하고 검증하는 데 익숙한 분

우대 사항

아래 경험을 모두 갖추고 있을 필요는 없으며, 하나 이상의 분야에서 깊이 있는 경험이 있는 분을 우대합니다.

[Computer Vision / Research]

• Computer Vision, Machine Learning 또는 관련 분야 석사 이상이신 분
• CV/ML 분야 학회 또는 저널 논문 작성 및 출판 경험이 있으신 분
• Segmentation, detection, tracking, registration 등의 연구·개발 경험이 있으신 분
• Image processing, geometry, graph 또는 topology 기반 알고리즘 개발 경험이 있으신 분
• 의료영상 분석 관련 연구·개발 경험이 있으신 분
• X-ray angiography, CT angiography 또는 혈관 영상 분석 경험이 있으신 분
• 실제 데이터셋을 구축하고 정량적 실험을 설계·분석한 경험이 있으신 분

[Productization / Performance]

• Computer Vision 또는 Machine Learning 알고리즘을 실제 제품이나 서비스에 적용한 경험이 있으신 분
• 연구용 prototype을 production 수준의 코드 또는 시스템으로 발전시킨 경험이 있으신 분
• C/C++/Rust를 활용한 알고리즘 구현 또는 성능 최적화 경험이 있으신 분
• Multithreaded 또는 concurrent programming 경험이 있으신 분
• ONNX, TensorRT 등 inference framework를 활용한 ML 모델 최적화 경험이 있으신 분
• CUDA 또는 기타 GPGPU 환경에서 병렬 연산 및 성능 최적화를 수행한 경험이 있으신 분
• CPU/GPU profiling을 기반으로 performance bottleneck을 분석하고 개선한 경험이 있으신 분

이런 분과 일하고 싶어요

• 주어진 요구사항을 그대로 구현하는 데 그치지 않고, 실제 데이터와 문제를 관찰하여 해결해야 할 문제를 스스로 정의할 수 있는 분
• 특정 모델이나 방법론에 한정되지 않고 문제에 적합한 기술과 접근 방법을 선택할 수 있는 분
• 모델의 평균적인 성능뿐 아니라 failure case와 edge case를 분석하는 것을 중요하게 생각하는 분
• 연구 결과를 논문이나 실험 수준에 머무르게 하지 않고 실제 제품으로 연결하는 과정에 관심이 있는 분
• 의료영상처럼 도메인 지식과 기술적 제약이 함께 존재하는 복잡한 문제를 해결하는 데 흥미가 있는 분
• 동료들과 기술적인 의견을 공유하고 설계 및 실험 과정에 적극적으로 참여하는 분

근무형태

• 정규직 (수습기간 3개월, 급여100%)

채용절차

• 서류전형 - 1차면접 - 2차면접 - 최종합격
• 경력사항에 따라 추가면접이 있을 수 있습니다.

📄 제출 서류

• 이력서 및 자기소개서(자유양식)
• 경력기술서
• 포트폴리오(필수)

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