Responsable marketing - Diagnostics par la donnée

Day Zero Diagnostics

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Marketing & Communications

France · Lyon, France · Rhône, France · Auvergne-Rhône-Alpes, France · Hautes-Alpes, France · marcy, ny, usa · Étoile-sur-Rhône, France

Posted on Apr 1, 2026
Description du poste :

Vous définirez et façonnerez la vision stratégique de bioMérieux pour les diagnostics infectieux fondés sur la donnée et les approches d’interprétation algorithmique, en identifiant les opportunités à long terme, les évolutions concurrentielles et les priorités d’investissement liées aux données, aux algorithmes et à l’interprétation diagnostique de données complexes.

Ce rôle renforce la capacité du marketing stratégique à anticiper et structurer la création de valeur future rendue possible par la donnée, tout en assurant une complémentarité claire avec la franchise Data/IT Integrated Solutions. Il fournit le cadrage stratégique amont nécessaire pour orienter l’Innovation R&D, les partenariats et les décisions.

Vos principales responsabilités seront de :

• Identifier les opportunités à fort impact dans les diagnostics pilotés par la donnée et l’informatique (interprétation algorithmique, signatures multivariées, intégration des données hôte–pathogène),

• Définir les priorités stratégiques, le potentiel marché et la valeur à long terme rendue possible par la donnée et l’analytique,

• Fournir des analyses stratégiques pour l’innovation amont, en évaluant la faisabilité, le potentiel de différenciation et la pertinence clinique,

• Soutenir les activités business development en évaluant les startups en diagnostics (Intelligence artificielle/ Machine learning) et les plateformes orientées données,

• Assurer un alignement fort avec la R&D, les affaires médicales, le market access et la franchise Data/IT Integrated Solutions.

Description du profil :

• Expérience en stratégie (conseil, corporate strategy, innovation) dans la santé digitale, l’IA/ML, le diagnostic ou la health tech.

• Bonne compréhension des principes de l’IA/ML, de la gouvernance de la donnée et des environnements de données en santé.

• Capacité à traduire des concepts computationnels complexes en recommandations stratégiques claires.

• Excellentes compétences d’analyse, de structuration, de synthèse et de communication.

• Aisance à travailler dans des environnements technologiques émergents et ambigus.